Veri Bilimci Yetiştirme Programı

18.300,00

Kategoriler: Stok kodu: VBYP-VK

Açıklama

Vahit Keskin

Data Science, Machine Learning

Başvuru Durumu

Program Hakkında

  • Hızlandırılmış online ve mentor destekli Veri Bilimci Yetiştirme programıdır.
  • Program 25 Ocak 2023 – 18 Mayıs 2023 tarihleri arasında gerçekleştirilecektir.
  • Eğitim sonunda 10+ gerçek hayat veri bilimi projesi tamamlanmış olacaktır.
  • Ön hazırlık eğitimi kaydınızı yaptırdıktan sonra başlayacaktır. 
  • Eğitim 14 hafta sürmektedir. Programın bitişinden sonra 2 hafta bireysel final projeleri için zaman verilecektir. Böylece eğitim 16 hafta sürmüş olacaktır.
  • Eğitim Miuul & Veri Bilimi Okulu iş birlikteliği ile hibrit bir şekilde gerçekleştirilecektir.

  • VBO Bootcamp mezunlarına %20 indirim imkanı bulunmaktadır.

Hayatımın Dönüm Noktası… Sancılı ve üzücü istifa sürecinin ardından, 36 yaşında kariyer değişikliğine kafayı takmış biri olarak , kendimi eve kapatıp her türlü sosyallikten uzak yaşam denemeyecek o evreden sesleniyorum size.”Hey! Merhaba. Yaptığım tüm fedakarlıklara değdi. Eğer sen de böyle bir süreçten geçiyorsan asla pes etme. Çünkü ben başardım!”
Yasemin Arslan
Machine Learning Developer
“Bu eğitime Vahit hoca’nın başka bir online eğitim platformundaki eğitimi sırasında kayıt olmaya karar verdim. O zamanlar eğitim hakkında çok bilgim olmasa da Vahit hoca’nın konuları basit ve herkesin anlayabileceği dilde sadeleştirerek anlatması bana konuya ne kadar hakim olduğu izlenimini verdi. Piyasadaki farklı eğitmenlerin farklı eğitimlerini gözlemleme şansım oldu.
Hasan K.
Boğaziçi Üniversitesi İşletme Bölümü son sınıf öğrencisi
Programa girmeyi birkaç ay bekledim ama beklediğime cidden değdiğini düşünüyorum 🙂 Her hafta canlı dersler ve gerçek hayat verileriyle yapılan projeler oluyor. Sınıflara bölünmüş katılımcılar ve her sınıfın mentorlarıyla mentor yardımcıları var, bayağı ilgililer, mesela hasta olduğumda geri kalmamam için sonradan bana özel ek ders vermişlerdi 🙂
Tuğçe Uysal
SAP BI Consultant
Merhaba Arkadaş, Veri Bilimi ile ilgili bir yola koyulmak istiyorsun ama karanlık yollardan geçerken bir fener arıyorsun, ya da belli parçaları oluşturdun ve bu resmi anlamlandırmak için bir rehbere ihtiyaç duyuyorsun. İlk önce şunu söylemek isterim ki doğru yerdesin. Bundan tam bir yıl önce ben de senin gibi yola çıkanlardanım. YTU Makine Mühendisliği’ni bitirdikten sonra iş hayatına atıldım.
Serdar Önay
Systemair Türkiye - Software Dev. Eng. II Jr. Data Scientist

Sıkça Sorulan Sorular

  • Online-uzaktan eğitimde deneyimli bir ekip ile çalışma imkanı.
  • Türkçe olarak hiçbir online ya da in-class eğitimde bulunmayan özgün içeriklerle gerçek hayata uygun bir süreç deneyimleyeceksiniz.
  • Birlikte öğrenme ve topluluk gücünden faydalanma imkanı olacaktır.
  • Personal marketing ve iş arama konularında eğitim verilecektir.
  • Deneyimli bir veri bilimciden sektörün beklentilerine yönelik projelerle dolu bir eğitim olacaktır.

Eğitimimiz toplam 16 hafta 200+ saat olacaktır.

Gün Saat İçerik
Salı 20.00 – 23.00 Mentor Görüşmesi
Çarşamba 20.00 – 22.00 Modül Tekrarı
Perşembe-Salı Her fırsatta Derslerin İzlenmesi ve Ödevlerin Yapılması

Erken kayıt dönemine özel %20 indirim!
İndirim öncesi fiyatlandırma:
•             Bireysel: 18.300 TL
•             Öğrenci: 13.500 TL
1 Aralık’a kadar geçerli indirimli fiyatlar:
•             Bireysel: 14.600 TL
•             Öğrenci: 10.800 TL

Eğitmen tarafından verilen ödevler, modül bitirme soruları ve projeler mentor görüşmelerinde ele alınacaktır (katılım zorunlu değildir).

Veri Bilimi için Python Programlama

  • Çalışma Ortamı Ayarları
  • Veri Yapıları
  • Fonksiyonlar
  • Koşullar & Döngüler
  • Comprehensions
  • Python ile Veri Analizi: NumPy
  • Python ile Veri Analizi: Pandas
  • Python ile Veri Analizi: Veri Görselleştirme
  • Python ile Veri Analizi: Gelişmiş Fonksiyonel Keşifçi Veri Analizi

CRM Analitiği:

  • CRM Analitiğine Giriş
  • RFM Analizi

Tavsiye Sistemleri:

  • Association Rule Learning

Ölçümleme Problemleri:

  • Rating Products
  • Sorting Products
  • Sorting Reviews
  • AB Testi

Özellik Mühendisliği:

  • Outliers
  • Missing Values
  • Encoding Scaling
  • Feature Extraction
  • Uygulama

Makine Öğrenmesi:

  • Temel Kavramlar
  • Doğrusal Regresyon
  • Lojistik Regresyon
  • KNN
  • CART
  • Gelişmiş Ağaç Yöntemleri
  • Dengesiz Veri Setleri
  • Denetimsiz Öğrenme
  • Makine Öğrenmesi Pipeline

SQL:

  • Giriş
  • Kurulum
  • Veritabanı İşlemleri
  • Veri Tipleri ve Normalizasyon
  • SQL Komutları
  • SQL ile Veritabanı Sorgulama
  • İlişkisel Veritabanı

Production Level Data Science:

  • Linux Komutları
  • Git – Github
  • Veritabanı Sorgulama
  • Makine Öğrenmesi Projesi
  • Streamlit ile arayüz oluşturma
  • API 
  • JSON
  • Python Alıştırmalar
  • Pandas Alıştırmalar
  • Kural Tabanlı Sınıflandırma ile Potansiyel Müşteri Getirisi Hesaplama
  • FLO RFM Analizi İle Müşteri Segmentasyonu
  • Armut Association Rule Based Recommender System
  • Rating Product & Sorting Reviews in Amazon
  • AB Testi ile Bidding Yöntemlerinin Dönüşümünün Karşılaştırılması
  • Telco Müşteri Terk Özellik Mühendisliği
  • Linear Regresyon Denklemi Hesaplama
  • Confusion Matrix Yorumlama
  • Ev Fiyat Tahmin Modeli
  • Telco Müşteri Terk Modeli
  • FLO Gözetimsiz Öğrenme
  • Scoutium Makine Öğrenmesi ile Yetenek Avcılığı Sınıflandırma
  • SQL Alıştırmalar
  • Aktif öğrenme süreci: Alıştırmalar-ödevler ve projeler
  • Mentor desteği: Tüm katılımcılara mentorlar tarafından birebir destek
  • Kariyer koçluğu: Etkili CV oluşturma, kişisel marka değeri ve içerik üretme stratejileri gibi konularda modern kariyer koçluğu

Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kariyer planı yapan kişiler.

Geçmiş yıllardaki katılımcıların profilleri incelendiğinde üniversite çıkış bölümü eşit ağırlık ya da sayısal olanların daha başarılı olduğu gözlemlenmektedir.

Eğitimde tüm modüllerin sonlarında bölüm tamamlama soruları, ödevler ve projeler yer alacak. Tüm bu sorumlulukları yerine getirmesi beklenen katılımcılara karşılaştıkları problemler için yol arkadaşlığı edecek mentorlar yer alacak ve mentorlara anlık olarak ulaşılabilecek.

Bununla birlikte mentorların haftalık düzenleyeceği problem çözümü ofis saatleri ile katılımcıların bir sonraki derse geçmeden önce tüm problemleri çözülmüş olacak.

Eğitim online-canlı olarak Zoom üzerinden gerçekleştirilecektir.

  • Herkesin kendi öğrenme hızına göre dersi takip edebileceği kaliteli video içeriklerle oluşmuş program ile canlı eğitmen/mentor desteği eşliğinde projelerin yürütüldüğü Veri bilimci Yetiştirme formatıdır.
  • Miuul iş birlikteliği ile gerçekleşecek olan hibrit programda sponsor şirketlerin gerçek problemleriyle sektörün dinamiklerine uygun proje deneyimi kazanmış olacaksınız.

Paylaşmayı Unutmayın!

Bir konu anlatılırken, konunun teorik kısmı ile teknik kısmının birbirleriyle çok iyi harmanlanarak ele alınması muhteşem.
Hasan K.
Derslerin gerçek senaryolarla ve gerçek iş tecrübeleriyle anlatılması çok etkili. Konuların fazla teoriye boğulmadan örnekler üzerinden ele alınması bence daha faydalı.
Onur A.
Eğitmenin oldukça zor ve karmaşık konuları sanki basit anlatılsa kolayca kavranılabilirmiş gibi ele alması çok hoşuma gidiyor, gerçekten de böyle öğrenilebiliyor.
Pınar D.

Değerlendirmeler

Henüz değerlendirme yapılmadı.

Sadece bu ürünü satın almış olan müşteriler yorum yapabilir.