Kubernetes Eğitimi

Kubernetes eğitimi, katılımcılara konteyner yönetimi ve orkestrasyonu konusunda kapsamlı bilgi ve yetkinlik kazandırmayı amaçlar. Bu eğitimde, Kubernetes’in temel mimarisi, kurulum ve yapılandırma süreçleri, pod ve servis yönetimi, ölçeklenebilirlik, yük dengeleme ve hata toleransı gibi konular ele alınır. Katılımcılar, Kubernetes kullanarak uygulama dağıtımı, otomasyonu ve yönetimini öğrenirler. Eğitim, teorik bilgilerin yanı sıra, pratik projeler ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir, böylece katılımcılar öğrendiklerini hemen uygulamaya koyabilirler.

Daha fazla bilgi ve eğitim talepleri için; satis@veribilimiokulu.com e-posta adresinden veya +90 212 231 30 01 numaralı telefondan bize ulaşabilirsiniz

Ön Gereksinimler

Temel linux komutlarına hakimiyet
İnternet bağlantısı

Eğitim İçeriği

1. Gün – Kubernetes Temelleri ve İlk Uygulama

Containerization & Kubernetes Giriş
- Konteynerlerin veri iş yüklerindeki faydaları
- Kubernetes core concepts ve mimarisi
- Pods, Deployments, Services, ConfigMaps
- Temel kubectl komutları
Konfigürasyon & Uygulama Tasarımı
- 12-Factor metodolojisi
- Stateless vs Stateful uygulamalar
- Environment variables ve external config
Hands-on: İlk data uygulamasını Kubernetes üzerinde çalıştır

2. Gün – Data Container & Workload Tasarımı

Data Container Oluşturma
- Dockerfile yazımı (Python stack: pandas, duckdb, scikit-learn vb.)
- Multi-stage build, dependency management
- Reproducible data environments
Pod Design Patterns
- Init containers, sidecars, multi-container pods
- Volume Management: PersistentVolume, PVC, ephemeral storage
Hands-on: Jupyter Notebook container + multi-container data processing app

3. Gün – Uygulama Deployment & Yönetim

Deployment Stratejileri
- Rolling updates, blue/green, basit A/B testing
- Jobs ve CronJobs ile batch & scheduled pipelines
Package Management
- Helm’e giriş: charts, templates, hazır data tool’ların kurulumu
- Customization & environment-specific config (Helm + Kustomize temel)
Hands-on: Scheduled data pipeline + Helm ile data stack kurulumu

4. Gün – Monitoring, Security ve Networking

Monitoring & Troubleshooting
- Health checks, probes, logs, Prometheus & Grafana basit metrikler
- Debugging ve common troubleshooting yöntemleri
Security & Configuration
- ConfigMaps & Secrets
- Resource limits, autoscaling basics
- RBAC, ServiceAccounts, SecurityContext
Networking & Integration
- Service types (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
- Ingress controllers & service discovery
- Network policies & güvenlik
Final Mini Project:
Katılımcılar kendi seçtikleri bir senaryoyu uygular:
- ML model deployment pipeline
- Data processing & analytics workflow
- JupyterHub tabanlı veri bilimi ortamı

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!