MLOps VideoCamp
MLOps, Makine Öğrenimi Operasyonları anlamına gelir ve makine öğrenimi modellerinin üretim ortamlarında çalıştırılması sürecine odaklanır. MLOps, yazılımın üretimde kullanılması süreçlerine odaklanan DevOps’a benzer, ancak kendine özgü farklılıkları vardır.
MLOps, model geliştirme aşaması da dahil olmak üzere modellerin gerçekten değer üretmesini sağlama sürecinin tamamını kapsayan bir disiplindir.
Birkaç modeli manuel olarak eğitebilir, bunları prod ortamına dağıtabilir ve sonuçlarını ve iyi çalışıp çalışmadıklarını takip edebilirsiniz. Peki ya çok sayıda model varsa? Nasıl takip edeceksiniz? Bunu otomatikleştirmeniz gerekecektir. Ama bunu nasıl yapacaksınız? Ya veriler değişirse? Ya model bozulursa? Bunun gibi daha birçok konu için önlem almalısınız. Modeller arttıkça bu kadar işi manuel yapmak imkansız hale gelecek ve bu duruma çözüm arayacaksınız. MLOps size bu aradığınız şeyler nelerdir, bunlarla ilgili en iyi uygulamalar nelerdir, ne tür araçlar kullanabilirsiniz, nasıl bir sistem kurabilirsiniz gibi soruların cevaplarını verir.
Sorularınız ve detaylı bilgi için: satis@veribilimiokulu.com
Bugün Kayıt Ol!
VideoCamp
Pakete Neler Dahil
Formu doldurun
Sizi arayalım!
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
Eğitim Özeti
MLOps, makine öğrenmesi modellerinin canlı ortamlarda çalıştırılması, izlenmesi ve bakımı aşamalarına odaklanan bir kavramdır. Bu eğitim ile model geliştirme sonrasında neler olduğunu öğreneceksiniz.
Veri bilimi ve yapay zeka emekleme dönemini çoktan geride bıraktı. Artık modelleri prod ortamında çalıştırmanın ve gerçek değer sunmanın zamanı geldi. Bir adım önde olmak ve fark yaratmak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
- VBO Bootcamp mezunları için %20 indirim
- Gerçekçi projeler ve ödevler (Model deployment with API, model drift detection, model deployment on Kubernetes and AWS, etc.)
Önemli Notlar
– Kursu takip etmek için Docker çalıştıran bir bilgisayar gereklidir
– İş bilgisayarları ile katılmamanızı tavsiye ederiz. Güvenlik politikaları ve yönetici yetkisi eksikliği nedeniyle zaman zaman sorunlar yaşanmaktadır.
Eğitim 2 aşamadan oluşmaktadır;
1. Ön Hazırlık Eğitimi:
Bu aşamada derslerin anlaşılmasını kolaylaştıracak eğitimler videolar aracılığıyla alınır. Örneğin derslerde docker-compose veya SQL join kullanılacaksa bunların ne anlama geldiği konusunda zaman kaybedilmemesi de hedefleniyor.
2. MLOps VideoCamp
Eğitimin ana bölümüdür. Tüm dersler, daha önceki canlı MLOps Bootcamp kayıtlarından seçilerek hazırlanmıştır.
VideoCamp 5 ayrı bölümden oluşmaktadır. Her bölümün kendine ait indirilebilir kod, script ve sunumları bulunmaktadır.
Kendi çalışma hızınıza göre eğitimi takip edebilirsiniz. Takıldığınız noktalarda çok kısa sürede yardım alabilirsiniz. Yardım almak için Discord kanalımız mevcuttur. Mentorler (eğitmen yardımcıları) ile bu kanaldan iletişime geçip sorularınızı iletebilirsiniz.
Bu eğitimde aşağıdaki sorulara ve daha fazlasına cevap bulacağız:
- Modeli bir API ile nasıl sunabiliriz?
- Modellerimizin önünde nasıl bir yük dengeleyici kullanırız?
- Modellerimizin işlevsel, yük, performans ve stres testlerini nasıl gerçekleştiririz?
- Modellerimizin önünde nasıl bir yük dengeleyici kullanırız?
- Modelimizi bir konteyner görüntüsüne nasıl dönüştürebiliriz?
- Modelimizi Docker ve Kubernetes aracılığıyla nasıl sunacağız?
- Modelimizi bulutta nasıl sunacağız?
- Uçtan uca bir MLOps tasarımı neye benzer?
- Bir model geliştirirken ML Pipelines kullanmanın faydaları nelerdir?
- Modeli tekrar ne zaman eğiteceğiz?
- İşleri nasıl otomatikleştiririz?
- MLOps’ta CI/CD de var mı?
- MLOps için hangi araçlar var?
- MLOps ile ilgili hangi hizmetler bulutta mevcut?
Önemli Notlar:
MLOps VideoCamp, Daha önceki MLOps Bootcamp canlı ders kayıtlarından oluşturulmuştur.
1 yıl boyunca eğitimlere erişebileceksiniz.
Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar.
Bulut: Bulut kullanılan kurslarda bulut maliyeti katılımcıya aittir. Çok yüksek bir bulut maliyeti beklenmemektedir (Max 5 USD)
Eğitmen
Eğitmenlerimiz yılların vermiş olduğu tecrübeyle sizlere bilgi aktarımı sağlamaktadır.
Erkan Şirin
Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect
Verdiği Eğitimler
Aktif öğrenme süreci: Alıştırmalar-ödevler ve projeler
Kendi programını kendin belirle: Tüm derslerin video versiyonları ile müsaitlik durumuna göre tekrar çalışma imkanı
- Python bilgisi (ön hazırlıkta mevcut)
- Temel Docker bilgisi (ön hazırlıkta mevcut)
- Temel Machine Learning bilgisi
- Daha önce iş veya kişisel eğitim amaçlı bir makine öğrenimi modeli geliştirmiş olmak
- Temel SQL ve veritabanı bilgisine sahip olmak (ön hazırlıkta mevcut)
- Öğrenci: 8.000₺
- Bireysel: 11.000₺
Not 1: Miuul & VBO Bootcamp mezunlarına %20 indirim imkanı bulunmaktadır.
Not 2: Rakamlar güncel liste fiyatıdır ve kesin kayıt gerçekleşene kadar fiyat güncellenebilir.
Not 3: Fiyata hazırlık programı dahildir.
Not 4: Öğrenci indirimi için tam zamanlı çalışan olmamanız gerekmektedir. Aynı anda yalnızca bir indirimden yararlanılabilir.
Öğrenim sürecinizi içeriğe erişim süresi olan bir yıla yaymanız mümkün olmakla beraber tavsiye edilen hız aşağıdaki gibidir.
- Ön hazırlık aşaması: 2-4 hafta
- MLOps VideCamp 5 hafta
- Final projeleri 2 hafta
Yukarıdaki süreler günde en az dört saat çalışma yapıldığı var sayılarak ön görülmüştür.
- Online eğitim konusunda deneyimli bir ekiple çalışma fırsatı.
- MLOps konularını uygulama düzeyinde öğrenme.
- Türkçe’de hiçbir online veya sınıf eğitiminde bulunmayan özgün içeriklerle gerçek çalışma hayatına yakın örnekler.
- Sektör deneyimi ve tecrübesi yüksek bir uzman ve ekibinden sektörün beklentilerine yönelik örneklerle dolu bir eğitim.
- Bulut üzerindeki örnekler.
Mezun Yorumları
Mezunlarımız almış oldukları eğitimden sonra kendi deneyimlerini ve düşüncelerinizi sizlerle paylaşmaktadır.
Oğuzhan Karaca
Data Scientist
