Apache Spark Eğitimi
Apache Spark eğitimi, katılımcıların yüksek performanslı dağıtık uygulamalar geliştirebilmeleri için temel kavramları anlamalarını ve uygulama seviyesinde yetenek kazanmalarını sağlar. Katılımcılar, Apache Spark’ın temel kavramlarını ve çalışma mantığını öğrenir, Spark ile farklı kaynaklardan veri alışverişi yapabilir, yapılandırılmış verileri sorgulamak için Spark SQL’i ve akan veri üzerinde gerçek zamanlı veri işleme için Spark Streaming’i nasıl kullanacaklarını öğrenirler. Kurs, dağıtılmış bir dosya sisteminde depolanan büyük veri setleriyle nasıl çalışılacağını ve Spark kümesinde (cluster) uygulamaların nasıl yürütüleceğini kapsar. Bu kursu aldıktan sonra, katılımcılar çok çeşitli kullanım durumlarına, mimarilere ve endüstrilere göre; daha hızlı ve daha iyi kararlar alınmasını sağlayacak büyük veri üzerinde etkileşimli analizler uygulamak için gerçek dünyadaki zorluklarla yüzleşmeye ve uygulamalar geliştirmeye hazır olurlar.
Açık sınıfımız yoktur. Eğitim, kurum ve şirketlere yöneliktir. Ortalama grup büyüklüğü 10-12 civarındadır.
Daha fazla bilgi ve eğitim talepleri için; satis@veribilimiokulu.com e-posta adresinden veya +90 212 231 30 01 numaralı telefondan bize ulaşabilirsiniz.
- Eğitim Süresi: 4 gün
- Eğitim Şekli: Online Canlı
Temel linux komutlarına hakimiyet
İnternet bağlantısı
1. Apache Spark’a Giriş
– Apache Spark’ın temelleri ve genel bakış
2. Spark Belgeleri
– Apache Spark ile ilgili dokümantasyon ve kaynaklar
3. Apache Spark DataFrame + Spark SQL
– DataFrame yapısı ve Spark SQL kullanımı
4. Built-in data sources
– Parquet, Avro, JSON, CSV, ORC gibi dahili veri kaynaklarının kullanımı
5. External data sources
– Hive, PostgreSQL, AWS S3 gibi harici veri kaynaklarının entegrasyonu
6. Spark Cluster Managers
– YARN, Standalone, Kubernetes gibi küme yöneticilerinin kullanımı
7. Spark and BI: Thrift server
– Spark Thrift sunucusunun iş zekası uygulamalarında kullanımı
8. Submit Spark Applications
– Spark uygulamalarının gönderilmesi ve yönetimi
9. Tune and optimize Spark Applications
– Spark uygulamalarının performansını artırma ve optimizasyon teknikleri
10. Spark Streaming’e Giriş
– Gerçek zamanlı veri işleme ile ilgili temel bilgiler
11. File source (text) stateless
– Metin dosyalarından veri alımı ve işlenmesi
12. Spark Streaming Recovering from Failures with Exactly-Once Guarantees
– Hatalardan kurtulma ve tam kesinlikte işleme garantileri ile veri akışının yönetimi
13. Streaming Örnekleri
– Çeşitli veri akışı uygulamaları ve örnekler
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!
