Kubernetes Bootcamp for Data Professionals
Kubernetes, konteynerli uygulamaların dağıtımını, ölçeklendirilmesini ve yönetimini otomatikleştiren açık kaynaklı bir konteyner yönetim platformudur. Veri bilimi, makine öğrenmesi ve veri mühendisliği alanlarında artan konteynerizasyon ihtiyacıyla birlikte, veri uygulamaları için Kubernetes kullanımı artık bir zorunluluk haline gelmiştir.
Bu bootcamp, özellikle veri profesyonelleri için tasarlanmış olup, veri bilimcilerin, makine öğrenimi mühendislerinin, veri mühendislerinin ve veri analistlerinin ihtiyaçlarına odaklanmaktadır. Kurs, Jupyter Notebook ortamlarının dağıtımından, makine öğrenmesi modellerinin servisleştirilmesine, ETL süreçlerinin zamanlanmasından veri görselleştirme araçlarının yönetimine kadar veri ekosisteminin tüm yönlerini kapsayacak şekilde özel olarak yapılandırılmıştır.
İster büyük veri projelerinde çalışıyor olun, ister makine öğrenmesi modellerini üretim ortamına taşımayı hedefliyor olun, Kubernetes konusunda edindiğiniz bilgi ve deneyim sizi sektörde bir adım öne taşıyacaktır. Bootcamp, katılımcıların yalnızca teorik kavramları kavramasını değil, aynı zamanda veri odaklı gerçek dünya senaryolarında Kubernetes ortamında güven kazanmasını sağlar.
Veri profesyonelleri için Kubernetes’in tüm potansiyelinden yararlanmayı öğreneceğiniz ve ekibinizde aranan bir Kubernetes uzmanı olarak öne çıkacağınız bu dönüştürücü öğrenme yolculuğuna çıkarken bize katılın. 8 haftalık program boyunca:
- Veri uygulamaları için konteyner mimarileri tasarlamayı
- Veri işleme ve makine öğrenmesi iş yükleri için en uygun Kubernetes kaynaklarını kullanmayı
- Veri bilimi ve analitik ortamları için kalıcı depolama çözümlerini yapılandırmayı
- Veri pipeline’larını Kubernetes üzerinde zamanlamayı ve yönetmeyi
- Jupyter, PostgreSQL, ML model sunucuları gibi veri araçlarını Helm ile dağıtmayı
- Veri uygulamalarınız için izleme ve gözlemlenebilirlik çözümleri oluşturmayı
- Veri hizmetlerinizi güvenli bir şekilde dış dünyaya açmayı
öğreneceksiniz.
Modern veri ekosisteminde kariyerinizi bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız? Veri dünyası ve konteyner teknolojilerinin kesişiminde geleceği birlikte kodlayalım!
Sorularınız ve detaylı bilgi için: satis@veribilimiokulu.com
Bugün Kayıt Ol!
2. Dönem
Eylül - Kasım 2025
Pakete Neler Dahil
Formu doldurun
Sizi arayalım!
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
Kubernetes Bootcamp 3 safhadan oluşmaktadır;
1. Ön Hazırlık: Kesin kayıtla başlar, 2-4 haftaBu aşamada canlı derslerin anlaşılmasını kolaylaştıracak eğitimler videolar üzerinden mentör ve eğitmen desteği ve rehberliğinde alınır. Temel Linux, Docker, ve Python veri ortamları hakkında gerekli ön bilgiler bu aşamada edinilir, böylece canlı derslerde bu temel konular için zaman kaybetmemek amaçlanmıştır.2. Kick-Off: 3 Eylül 2025Veri Profesyonelleri için Kubernetes Bootcamp eğitiminin açılışı gerçekleşir. Eğitim ve süreç hakkında bilgilendirmeler yapılır.3. Canlı Dersler: 21 Eylül – 9 Kasım 2025, 8 hafta. Eğitimin ana bölümüdür ve yukarıdaki “Program içeriği – müfredat” başlığındaki müfredat ile haftada 1 gün 3 saat canlı ders olacak şekilde online platformlar (Zoom) üzerinden devam eder.4. Bitirme Projesi: 23 Kasım 2025, 2 hafta. Canlı dersler bittikten sonra kursiyerlerin veri odaklı bitirme projelerini tamamladıkları ve Zoom üzerinden sundukları safhadır. Bu safhada bireysel/grup çalışması yapılır. Mentör ve eğitmen desteği devam eder.Bu eğitimde aşağıdaki soruların cevaplarını bulacağız:
- Veri uygulamaları için 12 Factor prensipleri nasıl uygulanır?
- Kubernetes veri bilimi ve analitik iş yükleri bağlamında hangi sorunları çözer?
- Veri profesyonelleri için Kubernetes temel bileşenleri nelerdir?
- Kubernetes veri işleme uygulamalarını ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik açısından nasıl yönetiyor?
- Veri bilimi uygulamaları için Pod tasarım kalıpları nelerdir?
- Kubernetes’te Deployment ne işe yarar ve ML model güncellemelerini nasıl yönetir?
- Kubernetes’teki Service ve Pod’lar arasında iletişim nasıl sağlanır ve veri servisleri için nasıl yapılandırılır?
- Veri uygulamaları için StatefulSet ile Deployment arasındaki fark nedir ve ne zaman hangisini kullanmalısınız?
- ConfigMaps ve Secrets nedir ve veri uygulamaları için konfigürasyon yönetiminde nasıl kullanılır?
- Kubernetes’te Persistent Volume ve Persistent Volume Claim nedir ve veri bilimcilerin verileri saklaması için nasıl kullanılır?
- Kubernetes veri işleme uygulamalarını hem manuel hem de otomatik olarak nasıl ölçeklendirir?
- Veri görselleştirme ve analitik araçlar için Ingress nedir ve nasıl kullanılır?
- Kubernetes’teki namespace’in önemi nedir ve veri kaynakları düzenlemek için nasıl kullanılırlar?
- Kubernetes’te DaemonSet ve CronJob nedir ve zamanlanmış veri işleme görevleri için nasıl kullanılır?
- Helm’in veri araçları dağıtımındaki rolü nedir ve Jupyter, PostgreSQL gibi veri platformlarını nasıl basitçe kurabiliriz?
- Veri uygulamaları beklendiği gibi çalışmadığında Kubernetes cluster sorunları nasıl giderirsiniz?
- Kubernetes’teki Label, Selector ve bunların veri kaynaklarının organizasyonundaki rolü nedir?
- ML model eğitimi ve sunumu için Jobs ve Deployment’lar nasıl kullanılır?
- Veri uygulamaları için probe ve health check’ler nasıl yapılandırılır?
- Veri bilimciler ve analistler için Kubernetes üzerinde kaynak yönetimi nasıl optimize edilir?
Önemli Notlar:
Aynı anda şu üç kriteri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:
1. Derslerin en az %70’ine katılma,
2. Ödevlerin en az %70’ini yapma,
3. Bitirme projesinden 100 üzerinden en az 70 puan alma.
Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.
Eğitmen
Eğitmenlerimiz yılların vermiş olduğu tecrübeyle sizlere bilgi aktarımı sağlamaktadır.
Erkan Şirin
Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect
Verdiği Eğitimler
Mentörler
Kubernetes ortamlarında çalışan veri profesyonelleri (data engineer, MLOps engineer, vs.)
Kubernetes konusunda yetkinliğini geliştirmek isteyen geliştiriciler
Kubernetes ortamında ekip yöneten analitik yöneticiler
İş ilanlarındaki “Kubernetes bilgisi” maddesine gönül rahatlığıyla tik atmak isteyenler
Machine Learning / Data Pipeline / Streaming sistemlerini production ortamında Kubernetes üzerinde çalıştırmak isteyenler
Veri bilimi ya da MLOps projelerini bulut ortamlarında Kubernetes ile yönetmek isteyenler
Docker bilen ancak Kubernetes’e geçişte zorluk yaşayan teknik profesyoneller
Eğitim sonrası mini bir proje ya da PoC ile Kubernetes becerilerini göstermek isteyen portföy geliştiriciler
Temel Linux komut satırı bilgisi
(Terminal kullanımı, dosya işlemleri, basit komutlar gibi konulara aşinalık)Docker hakkında temel bilgi veya deneyim
(Container mantığını,Dockerfile,docker rungibi temel komutları bilmek)Veri mühendisliği, veri bilimi, veri analisti, MLOps veya backend geliştirme konularından en az birinde teknik deneyim
(Kubernetes’e veri odaklı bakış açısıyla yaklaşacağımız için)Temel seviyede YAML dosyası okuma ve düzenleme becerisi
(Kubernetes manifest dosyaları için gerekli)
Veri projeleri artık Kubernetes üzerinde koşuyor
Modern veri işleme, MLOps ve streaming sistemleri büyük ölçekte Kubernetes üzerinde yönetiliyor. Bu eğitimi alarak bu sistemleri anlama, kurma ve yönetme becerisi kazanırsınız.Kubernetes bilmeyen veri profesyonelleri için teknik sınırlar oluşuyor
“Kod yazıyorum ama production’a çıkamıyorum” diyen veri uzmanları için Kubernetes bilgisi artık bir gereklilik.İş ilanlarında ‘Kubernetes’ maddesi yaygınlaştı
Giderek daha fazla sayıda iş ilanında Kubernetes bilgisi zorunlu ya da tercihen aranıyor. Bu eğitim, bu gereksinimi karşılamanızı sağlar.Teorik değil, pratik odaklı
Gerçek senaryolara dayalı uygulamalarla, öğrendiklerinizi hemen deneyimleyerek pekiştirirsiniz.Veri odaklı bir perspektifle anlatılıyor
Eğitim, genel amaçlı Kubernetes anlatımlarının ötesine geçerek veri mühendisliği, MLOps ve analitik sistemler için optimize edilmiştir.Ekiplerde ortak dil ve operasyonel verimlilik sağlar
Teknik yöneticiler ve takım arkadaşlarıyla aynı dili konuşmak, projeleri daha hızlı ve sorunsuz ilerletmenizi sağlar.Geliştirici, mühendis ve yöneticiler için birlikte öğrenme ortamı
Aynı ekipten farklı rollerin bu eğitimi birlikte alması, işbirliğini ve teknik anlayışı artırır.
- Canlı eğitimler 8 hafta
- Bitirme projesi 2 hafta
- Kurs Açılış: 3 Eylül 2025
- Ön hazırlık ödevleri: 3 Eylül – 21 Eylül 2025
- Canlı eğitim: 21 Eylül 2025 – 9 Kasım 2025 (2. Dönem)
- Proje sunumları: 23 Kasım 2025
Not1: Canlı eğitimler Pazar günleri 10:00-13:00 saatlerinde olacaktır.
Not2: Ön hazırlık aşaması kesin kayıt gerçekleşir gerçekleşmez başlar.
- Eğitim online-canlı olarak Zoom üzerinden gerçekleştirilecektir.
Mezun Yorumları
Mezunlarımız almış oldukları eğitimden sonra kendi deneyimlerini ve düşüncelerinizi sizlerle paylaşmaktadır.
