Eyüp Barkın Erkaya, veri analitiği ve yapay zeka konularında sürekli öğrenmeyi ilke edinmiş, çok disiplinli bir mentördür. SAP, iş analitiği ve yapay zeka alanlarında edindiği deneyimi farklı disiplinlerle birleştirerek, öğrencilerine hem teknik bilgi hem de sektörel bakış açısı kazandırır.

Sektörde aktif olarak Data Engineer pozisyonuda çalışmaktadır. Veri Bilimi Okulu Data Engineering Bootcamp’ı yüksek başarıyla tamamlamasını müteakip mentör olarak VBO ailesine katılmıştır.

✨ Mentörlük Yaklaşımı & Değer Önerileri

• Çok yönlü içerik geliştirmesine odaklanır: SAP, BI, AI gibi farklı alanları harmanlayarak geniş perspektif sunar.
• Uygulamalı öğrenmeyi teşvik eder: Gerçek vakalar üzerinden çalışırken öğrencilerini sorumluluk almaya yönlendirir.
• Destekleyici ve motive edici: Her bireyin öğrenme hızına saygı duyar; rehberlik eder, sorularla düşünmeyi teşvik eder.
• Sürekli gelişime teşvik eder: Teknoloji dünyasındaki yenilikleri takip ederek öğrencilerini de bu yönde yönlendirir.

“Kendini geliştirmek bir yolculuktur; ben de öğrencilerimi bu yolculukta sahip oldukları potansiyeli keşfetmeleri için motive ederim.”

Gizem Kurşova, veriye dayalı düşünmeyi bir beceri değil, bir bakış açısı olarak benimseyen, ilham verici bir mentördür. Python, SQL ve Power BI gibi araçlarla veri analizi yaparken yalnızca teknik bilgi sunmakla kalmaz; öğrencilerine problem çözme alışkanlığı, analitik düşünme ve mesleki öz güven kazandırır.

Kariyerine PL/SQL ve raporlama odaklı başlayan Gizem, zamanla veri analitiği dünyasında derinleşerek çok sayıda projede aktif rol aldı. Farklı sektörlerdeki ihtiyaçları analiz etme, veri kaynaklarını anlama ve etkili çözümler üretme konularında güçlü bir deneyime sahiptir.

Mentörlük yaklaşımı ise sade, yapıcı ve tamamen destekleyicidir. Öğrencilerinin ihtiyaçlarını dinler, yön verir, cesaretlendirir. Gizem ile çalışan herkes, sadece teknik becerilerini geliştirmekle kalmaz; aynı zamanda veriyle düşünme ve üretme kültürünü içselleştirir.

“Veri, doğru sorularla konuşur. Mentörlük ise o soruları birlikte aramakla başlar.”

Yıllardır hem Türkiye’de hem de uluslararası arenada veri bilimi ve mühendisliği alanında çalıştı, sürekli kendini geliştirir. Veri analitiği, makine öğrenmesi ve büyük veri teknolojilerindeki birikimiyle, iş süreçlerini daha verimli hale getiren yenilikçi çözümler üretir. Python, Apache Spark ve Airflow gibi güçlü araçlarla, AWS ve GCP gibi bulut platformlarını kullanarak büyük veri projelerine yaratıcı yaklaşımlar getirir. Elde ettiği her başarı, veri mühendisliği tutkusunun bir parçası olurken, edindiği bilgileri başkalarıyla paylaşarak onların gelişimine katkı sağlamaktan da büyük bir mutluluk duyar.

Profesyonel yaşamında, veri bilimi ve veri mühendisliği alanlarında çeşitli roller üstlenmiştir. Sektörde gerçekleştirdiği bir çok veri bilimi projesinin yanı sıra açık kaynaklı büyük veri ve konteyner orkestrasyon teknolojileri ile platform kurulumu,yapılandırılması ve izlenmesi gibi veri mühendisliği çalışmalarında da aktif rol almıştır.

Pazarlama analitiğinde yirmi yılı aşkın deneyime sahip olan Atilla Yardımcı, iş hayatına araştırma sektörüne başlamıştır. Birçok ulusal ve uluslararası marka için pazarlama analitiği ve veri madenciliği projeleri yürütmüştür. Müşteri segmentasyonu, churn tahminlemesi, müşteri deneyimi analizi, marka rekabet analizi ve son dönemde Endüstriyel IOT ve AI uyulamaları konusunda uzmanlaşmıştır.

İstatistik alanında yüksek lisans ve ekonometri alanında doktora derecesine sahip olan Atilla, İspanya da Dijital Pazarlama ve Büyük Veri Teknolojileri eğitimleri almıştır.

Son beş yıldır büyük veri analitiği ve makina öğrenmesi üzerinde çalışmaktadır. Başta İspanya, Türkiye ve Güney Avrupa da veri bilimi ekiplerinin kurulması ve büyük veri analitiği projelerinin yürütülmesi konularında firmalara destek vermektedir. IESE Business School da MBA öğrencilerine işletmeler için ileri analitiği konusunda mentorluk yapmış ve şu anda ise GBSB Global Business School da büyük veri teknolojileri, veri analitiği ve Barcelona Technology School da Veri Odaklı Stratejiler konusunda eğitmenliğine devam etmektedir.

Python programlama, istatistik, makine öğrenimi ve büyük veri alanlarında güçlü bir geçmişe sahip deneyimli bir veri bilimci.

Veri bilimi ve yapay zeka çözümleri, veri odaklı ürünler oluşturur ve büyük veri, makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP ve istatistik kullanarak veri olarak tanımlanabilecek bir şeyden yararlı bilgiler çıkarır.

Ekip liderliği ve veri bilimi ve yapay zeka projeleri için teknik çözümler tasarlama / uygulama deneyimine sahip çözüm odaklı iş profesyoneli.

100 binden fazla öğrenciye ve Udemy eğitim platformunda 4,7 puana sahip programlama, veri bilimi ve makine öğrenmesi eğitmeni.

Girişimci ve veri aktivisti (DS ve AI hakkında yarışmalar, paneller ve buluşmalar düzenler)