AI ve LLM Bootcamp
Yapay Zekâ hızla büyüyen bir alan. LLM’ler (Large Language Models) ve embedding tabanlı arama sistemleri hayatımıza her geçen gün daha fazla entegre oluyor. Ancak bu sistemleri yalnızca kullanmak yetmiyor — anlayabilmek, özelleştirebilmek ve canlı ortamlara entegre edebilmek de gerekiyor. Dolayısıyla yapay zeka eğitimi her seviyeden çalışan için şiddetli bir ihtiyaç haline geldi.
AI mühendisliği, klasik model geliştirme süreçlerinden farklı olarak veri hazırlama, vektörleştirme, semantik arama, LLM’ler ile sorgu yanıt sistemleri ve bunların üretime alınmasına kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Basit bir sınıflandırma modelini eğitmek ve çalıştırmak artık yeterli değil. Peki ya kullanıcı belgelerine özel çalışan bir soru-cevap sistemi geliştirmek isterseniz? Ya da birden fazla belgeyi tarayıp, en uygun yanıtı dönen bir semantik arama motoru kurmak? Bunlar artık modern bir yapay zekâlı uygulama/sistem geliştiricisinin çözmesi gereken problemler.
LLM’lerle çalışan sistemler kurmak istiyorsanız sadece model çağırmak yetmez. Vektör veritabanı nedir, neden embedding kullanılır, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi nasıl çalışır gibi temel soruların cevabını bilmelisiniz. Çünkü gerçek dünyada veriniz değişir, modeliniz bozulur, sorgular karmaşıklaşır. Bu sorunları çözmek için sistem kurmayı, doğru araçları kullanmayı, en iyi uygulamaları takip etmeyi öğrenmeniz gerekir.
AI/LLM Bootcamp tam olarak bu noktada devreye girer. Sizi sadece “nasıl kullanılır”dan çıkarıp, “nasıl kurulur, geliştirilir, üretime alınır” seviyesine taşır.
Bu eğitimde;
-
GPU ortamı kurulumundan başlayarak,
-
Temel NLP iş akışlarını öğrenecek,
-
LLM’lerle çalışmaya başlayacak,
-
Vektörleştirme ve semantik arama sistemleri kuracak,
-
LangChain ile zincirleme sorgu yapıları oluşturacak,
-
RAG mimarisi ile belge tabanlı chatbot sistemleri geliştirecek,
-
Tüm bu yapıyı uçtan uca bir projede birleştireceksiniz.
Sadece teoriyi değil, pratiği de merkeze alan bu bootcamp sonunda; günümüzün en güncel AI sistemlerini kurabilecek, kişiye ve şirkete özel üretken yapay zekâ çözümleri geliştirebileceksiniz.
AI çağında sıradan bir kullanıcı değil, sistem kurabilen biri olun.
Bugün Kayıt Ol!
3. Dönem
26 Kasım 2025 - 4 Şubat 2026
Pakete Neler Dahil
Formu doldurun
Sizi arayalım!
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
AI/LLM Bootcamp – Üretken Yapay Zekâyı Gerçek Projelerle Öğrenin
AI/LLM Bootcamp, büyük dil modelleri (LLM), embedding sistemleri, semantik arama motorları ve RAG mimarisi gibi modern yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesi ve üretim ortamına alınması süreçlerine odaklanır. Bu eğitimle, yalnızca bir LLM çağırmayı değil; onu kendi verinizle entegre ederek gerçek dünyada çalışan sistemler kurmayı öğreneceksiniz.
Yapay zekâ dünyasında sıradan bir kullanıcı değil, çözüm üreten bir AI mühendisi olmak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Neden Bu Bootcamp?
- LLM’ler, vektör veritabanları ve semantik arama kavramlarını uygulamalı öğrenin
- LangChain ile gerçek dünya için zincirleme sorgu sistemleri geliştirin
- RAG mimarisiyle kendi ChatGPT benzeri sisteminizi oluşturun
- Eğitim sonunda uçtan uca bir “soru-cevap sistemi” projesi ile öğrendiklerinizi pekiştirin
- AI sistemlerini sadece kurmayı değil, üretime almayı ve sürdürmeyi öğrenin
VBO&Miuul Bootcamp mezunlarına özel %20 indirim!
Eğitim Yapısı
1. Kurs Açılış: 17 Eylül 2025 (2. Dönem)
Katılımcılar, derslerin daha verimli geçmesi için eğitim başlamadan önce yapılacak hazırlıklar, kurs içeriği, tanışma vb konular hakkında bilgilendirilir.
2. Canlı Dersler: 23 Eylül 2025 – 12 Kasım 2025 (8 Hafta)
Her Salı-Çarşamba 20:00-21:30 arası haftalık 3 saat canlı online derslerle, temel bilgilerden uçtan uca projeye kadar tüm yapay zekâ sistemlerini öğrenin. Takıldığınız her noktada mentörlerimiz size destek olacak.
3. Bitirme Projesi: 25 Kasım 2025
Katılımcılar kendi YZ projesini geliştirir ve Zoom üzerinden canlı olarak sunar. Proje sırasında eğitmen ve mentör desteği devam eder. Bireysel veya grup olarak yapılabilir.
Gerçek Projelerle Öğreneceğiniz Konular
-
LLM’leri nasıl çağırır ve özelleştiririz?
-
Embedding nedir, neden önemlidir?
-
Belgelerden vektör veritabanı nasıl oluşturulur (Qdrant)?
-
Semantik arama motoru nasıl kurulur?
-
LangChain ile prompt zincirleri nasıl kurulur?
-
RAG mimarisiyle chatbot nasıl geliştirilir?
-
AI sistemleri nasıl test edilir, versiyonlanır ve servislenir?
-
AI sistemlerinde etik, güvenlik ve düzenlemelere (KVKK, GDPR) nasıl dikkat edilir?
-
Bir yapay zekâ sistemini nasıl üretime alır, izler ve güncelleriz?
Teknik Gereksinimler
– GPU destekli ya da Google Colab erişimi olan bir bilgisayar önerilir
– Docker ve temel terminal bilgisi tercih sebebidir
– İş bilgisayarları yerine kişisel cihaz önerilir (yetki kısıtları nedeniyle)
Sertifika Koşulları
Aşağıdaki üç koşulu sağlayan katılımcılara sertifika verilecektir:
-
Derslerin en az %70’ine canlı katılım
-
Ödevlerin en az %70’ini tamamlama
-
Bitirme projesinden en az 70/100 puan alma
Paylaşılacak Kaynaklar
– Ders video kayıtları
– Sunum dosyaları ve kod örnekleri
– Sanal makine ya da Colab ortamları
– Bitirme projesi şablonları
Tüm içerikler VBO Platformu üzerinden katılımcılarla paylaşılacaktır.
Sıradaki adım, sadece izleyenlerden değil, inşa edenlerden biri olmak.
Yapay zekânın geleceğini birlikte yazalım.
Eğitmen
Eğitmenlerimiz yılların vermiş olduğu tecrübeyle sizlere bilgi aktarımı sağlamaktadır.
Erkan Şirin
Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect
Verdiği Eğitimler
Mentörler
- Python bilgisi
- Docker ve temel linux komutları
- GPU destekli bir bilgisayar harika olur
- İş bilgisayarları yerine kişisel cihaz önerilir (yetki kısıtları nedeniyle)
AI/LLM Bootcamp, yapay zekâ alanında gerçek dünya uygulamaları geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Özellikle yazılım geliştiriciler, veri bilimciler, makine öğrenmesi mühendisleri, yapay zekâ meraklıları ve teknik liderler bu eğitimden büyük fayda sağlar. Prompt kullanmanın ötesine geçip, LLM tabanlı sistemleri kendi verileriyle entegre eden, semantik arama, RAG mimarisi, LangChain ve vektör veritabanları gibi modern tekniklerle çalışan üretime hazır çözümler kurmak isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır. Yapay zekâyı sadece kullanan değil, onu inşa eden tarafta yer almak isteyenler için ideal bir programdır.
Mezun Yorumları
Mezunlarımız almış oldukları eğitimden sonra kendi deneyimlerini ve düşüncelerinizi sizlerle paylaşmaktadır.
Özge ÇİNKO
AI Research Engineer
Mehmet Emin Baydilli
Data Scientist
Ali Can PAYASLI
Prosecutor | Software Engineer | MLEngineer | Data Scientist
