MLOps/LLMOps Bootcamp
MLOps & LLMOps Bootcamp
MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin üretim ortamlarında güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir şekilde çalıştırılmasına odaklanır. DevOps’un yazılım geliştirme süreçlerine getirdiği disiplinin, yapay zekâ ve makine öğrenimi dünyasına uyarlanmış halidir. MLOps, yalnızca bir modeli eğitmek değil;- ✅ O modeli üretime almak,
- ✅ Performansını izlemek,
- ✅ Veriler değiştiğinde güncellemek,
- ✅ Bozulan modelleri yeniden eğitmek,
- ✅ Ve tüm bu süreci otomatikleştirmek demektir.
Bu Bootcamp’te Neler Öğreneceksiniz?
Klasik MLOps Uygulamaları- Regresyon ve sınıflandırma modellerinin uçtan uca deployment’ı
- MLflow ile deney takibi ve model registry
- FastAPI ile REST servisleri geliştirme
- Docker & Kubernetes üzerinde dağıtım
- Jenkins & Terraform ile CI/CD süreçleri
- AWS üzerinde gerçek senaryolar
- Büyük dil modelleri (LLMs) ile tanışma
- Vector Database kullanımı
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LangChain ile basit bir Chatbot geliştirme
- LLM’leri üretim ortamında yönetmenin en iyi uygulamaları
Kimin İçin Uygun?
- Veri Bilimciler, ML Engineer’lar, AI Engineer’lar
- MLOps süreçlerini öğrenmek isteyen yazılım ve DevOps mühendisleri
- LLM tabanlı uygulamalar geliştirmek isteyen profesyoneller
Bugün Kayıt Ol!
7. Dönem
12 Kasım 2025 - 8 Şubat 2026
Pakete Neler Dahil
%100 Canlı Dersler
Canlı Mentor Desteği
Sertifika
Canlı derslerin video kayıtlarına 1 yıl süreyle erişim
Formu doldurun
Sizi arayalım!
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
MLOps, makine öğrenmesi modellerinin canlı ortamlarda çalıştırılması, izlenmesi ve bakımı aşamalarına odaklanan bir kavramdır. LLMOps ise bunun büyük dil modeli destekli uygulama ve projelere uyarlanmış halidir. Bu eğitim ile klasik ML modeli ile AI destekli uygulamalar geliştirme sonrasında neler olduğunu öğreneceksiniz.
Veri bilimi ve yapay zeka emekleme dönemini çoktan geride bıraktı. Artık modelleri prod ortamında çalıştırmanın ve gerçek değer sunmanın zamanı geldi. Bir adım önde olmak ve fark yaratmak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
- VBO Bootcamp mezunları için %20 indirim
- Gerçekçi projeler ve ödevler (Chatbot deployment, LLM Application deployment, Model deployment with API, model drift detection, model deployment on Kubernetes and AWS, etc.)
Önemli Notlar
– Kursu takip etmek için Docker çalıştıran bir bilgisayar gereklidir
– İş bilgisayarları ile katılmamanızı tavsiye ederiz. Güvenlik politikaları ve yönetici yetkisi eksikliği nedeniyle zaman zaman sorunlar yaşanmaktadır.
MLOps/LLMOps Bootcamp eğitimi işleyişi;
1. Ön Hazırlık Eğitimi:
Bu aşamada derslerin anlaşılmasını kolaylaştıracak eğitimler videolar aracılığıyla alınır. Örneğin derslerde docker-compose veya SQL join kullanılacaksa bunların ne anlama geldiği konusunda zaman kaybedilmemesi de hedefleniyor. Kayıt olur olmaz bu safha her bir katılımcı için başlar.
2. Kick-Off: 12 Kasım 2025
Bootcamp işleyişi hakkında bilgilendirme yapılır, tanışma toplantısı gerçekleştirilir, ön hazırlık ödevleri verilir.3. Canlı Dersler: 30 Kasım 2025 – 25 Ocak 2026, 9 hafta
Eğitimin ana bölümüdür ve aşağıda bulunan “Bootcamp İçeriği ” başlığındaki 3-11 haftalarını, Pazar günleri 3 saat canlı ders olacak şekilde online platformlar (Zoom) üzerinden devam eder.Takıldığınız noktalarda mentörünüzden destek alabileceksiniz.
4. Bitirme Projesi: 25 Ocak 2026 – 8 Şubat 2026 , 2 hafta Canlı dersler bittikten sonra kursiyerlerin bitirme projelerini tamamladıkları ve Zoom üzerinden sundukları safhadır. Bu safhada bireysel/grup çalışması yapılır. Mentör ve eğitmen desteği devam eder.Bu eğitimde aşağıdaki sorulara ve daha fazlasına cevap bulacağız:
- Modeli bir API ile nasıl sunabiliriz?
- Modellerimizin önünde nasıl bir yük dengeleyici kullanırız?
- Modellerimizin işlevsel, yük, performans ve stres testlerini nasıl gerçekleştiririz?
- Modellerimizin önünde nasıl bir yük dengeleyici kullanırız?
- Modelimizi bir konteyner görüntüsüne nasıl dönüştürebiliriz?
- Modelimizi Docker ve Kubernetes aracılığıyla nasıl sunacağız?
- Modelimizi bulutta nasıl sunacağız?
- Uçtan uca bir MLOps tasarımı neye benzer?
- Bir model geliştirirken ML Pipelines kullanmanın faydaları nelerdir?
- Modeli tekrar ne zaman eğiteceğiz?
- İşleri nasıl otomatikleştiririz?
- MLOps’ta CI/CD de var mı?
- MLOps için hangi araçlar var?
- MLOps ile ilgili hangi hizmetler bulutta mevcut?
- Nasıl yapay zeka uygulamaları geliştiririz?
- LLM ile nasıl chatbot, yapay zeka asistanı geliştiririz?
- LLM Chatbotları nasıl deploy ederiz?
Önemli Notlar:
Aynı anda şu üç kriteri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:
1. Derslerin en az %70’ine katılma,
2. Ödevlerin en az %70’ini yapma,
2. Bitirme projesinden 100 üzerinden en az 70 puan almak.Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.
Eğitmen
Eğitmenlerimiz yılların vermiş olduğu tecrübeyle sizlere bilgi aktarımı sağlamaktadır.
Erkan Şirin
Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect
Verdiği Eğitimler
Mentörler
Merve Öztiryaki
Data Engineer
Verdiği Eğitimler
Çalışmalarımı nasıl bir bilgisayar üzerinde gerçekleştirebilirim?
- Eğitim için Docker çalıştırabilen bir bilgisayar yeterlidir.
Bu program kimlere uygun?
- Ana hedef kitle, öncelik sırasına göre, ML Engineer, Veri Bilimci ve Veri Mühendisleri ile bunların adaylarıdır. Son olarak da veri bilimi konularına meraklı kişiler.
Program süresi, tarhiler ve ders saatleri
- Ön hazırlık aşaması videolar üzerinden 1-2 hafta
- Canlı eğitimler 9 hafta
- Bitirme projesi 2 hafta
- Güncel eğitim tarihleri yukarıdaki timeline görselinde bulunmaktadır.
Not: Ön hazırlık aşaması kesin kayıt gerçekleşir gerçekleşmez başlar.
Eğitim nerede gerçekleşecek?
- Eğitim Zoom üzerinden canlı olarak gerçekleşecek.
Mezun Yorumları
Mezunlarımız almış oldukları eğitimden sonra kendi deneyimlerini ve düşüncelerinizi sizlerle paylaşmaktadır.
Mert Göker
Data Scientist
“Program uçtan uca model kullanımı ve proje geliştirme tarafında beni gayet geliştirdi. Özellikle hocalar çok yardımcıydı VBO’ya bütün süreç için teşekkür ederim 🙂”
Fidan Alizada
Data Engineer
“MLOps bootcamp’i çok sistemli ve gerçek senaryolar üzerinden kurgulanmıştı. Her şey ince ince düşünülmüştü — öyle ki, ön hazırlık süreci bile başlı başına bir kurs değerindeydi. Her hafta verilen ödevler sayesinde hem dersleri zamanında takip ettik hem de kendi başımıza uygulayarak konuları daha derin kavradık. Bu süreci daha da özel kılan şey ise 7/24 mentor desteğiydi. Yoğun emek verilmiş, bir o kadar da keyifli ve geliştirici bir süreçti. Tüm emekler için teşekkür ederim,oncelikle Erkan hoca olmakla tum ekib🙏✨”
Zeynep BAKAN
Math Teacher | Machine Learning
“MLOps bootcamp süreci bana, model geliştirme sürecinin sonrası hakkında bir farkındalık kazandırdı. Veri bilimine artık farklı bir pencereden bakıyorum.Bootcamp sürecinde, Merve Hocanın her zaman ulaşılabilir olması ve sürece her türlü desteği, Erkan Hocanın ise canlı derslerde tüm sorularımıza sabırla yanıt verip anlamadığımız yerleri tekrar tekrar anlatması çok değerliydi. Hocalarımızın teknik bilgileri kadar öğrencilerle iletişimi, samimi ve alçakgönüllü yaklaşımları bu süreci oldukça motive edici hale getirdi. Çoğu kursta hocanın her hafta canlı ders anlattığını ve ödevleri uygulamalı olarak birlikte çözdüğünü pek görmeyiz. Başta zorlanıp bırakmayı düşünürken, kurs sonunda kendimi Docker, Ansible, Webhook, CI/CD, LLM gibi kavramları konuşurken buldum :) Bu süreç bana hem yeni alanlara karşı cesaret hem de öğrenme isteği kazandırdı. Yeni başlayanlara ise önerim şu olur: Ön hazırlık eğitimlerini dikkatle dinlesinler ve ihtiyaç duydukça tekrar etsinler. Ayrıca her hafta canlı derslere katılıp verilen ödevleri zamanında yapmakta kurstan verim almak açısından çok önemli.”
Mehmet Işık
Data Scientist
Selam hocam. Her proje yeni bir dünya, yeni bir sürü bilgi edinme… bu eğitimde LLM’i kendi istediğimiz şekilde nasıl manipüle edebileceğimi öğrendim. Bir projedeki dosya yapısının nasıl olması gerektiğini (alan dışından gelen biri için çok önemli bence) modüler yapı nasıl kurulmalı, sistem dizaynı nasıl olmalı gibi şeyleri hayal edebilir konuma geldim. Bağladığım “LLM_MODEL”, “llama3-70b-8192” modelinin çıktısının saçmalamadan istediğim gibi makul mantıklı ve tutarlı olması için promt mühendisliğini detaylı araştırma yapmamı ve anlamamı sağladı. LLM’deki temeperature ve token mantığını daha da iyi anladım. Sizin bootcampler’in bana çok faydası oldu hocam. Bakış açım değişti. İyiki sizinle yolumuz kesişmiş. Eğer fırsat bulursam Kubernetes’e de katılacağım, buradaki amaç o vizyonu kazanmak hocam. Küçük bir bilgi kırıntısı ile neler yapabileceğimi neyi nerde aramam gerektiği vizyonunu kazandım. Tekrardan teşekkür ederim. Saygılarımla.
Okan KÖKEN
Mechanical Engineer | Senior Direct Purchasing Engineer
Şu ana kadar girdiğim en iyi bootcamp diyebilirim. Kendi başıma nasıl canlı çalışan bir proje yapılır öğrenmiş oldum. Uçtan uca bir ML projesi nasıl yapılır ve CI/CD pipeline ile deploy edilir öğrenmiş oldum. Birçok tool öğrendim. Mlflow, Docker, Jenkins, FastAPI, gibi. Yaptığım projede de hepsini kullandım. Birçok kişi ML modellemeleri yapıyor ama locali dışına çıkamıyor. Bootcamp sayesinde nasıl containeration yapılır ve model parametreleri takip edilir öğrenmiş oldum. Erkan Hoca çok bilgili ve kıymetli , eğitim dokümanları kurulan ortamlar vs çok iyi. Kariyer yolculuğumda mülakatlarımda çok yararı oldu. bu şekilde
Ali Can Payaslı
Yaklaşık 1 yıl önce farklı bir kariyer için Makine Ögrenmesi/Veri Bilimi alanında başlayan yolculuğumda, bu sene Veri Bilimi Okulu ailesi ile MLOps bootcamp\’ine katılarak tanıştım.Veri Bilimi Okulu ailesinin sağladığı bu kapsamlı eğitim sayesinde öğrendiğim yöntem ve tekniklerle sadece modeli oluşturmakla kalmayıp, modelin üretim ortamına alınması, izlenmesi ve optimize edilmesi gibi süreçleri de öğrenme fırsatı buldum. Eğitim o kadar kaliteliydi ki hiç bir şüphem olmadan VBO\’nun düzenlediği diğer bootcamp olan Data Engineering Bootcamp\’ine de kaydımı yaptırdım. Emeği geçen herkese teşekkür ediyorum.
Oğuzhan Karaca
Data Scientist
MLOps eğitimi sırasında öğrendiğim uçtan uca ML proje geliştirme yöntem ve teknikleri sayesinde birçok iş ilanında istenen becerileri karşılayabilir hale geldim. İş başvurularımın 21. gününde yaptığım ilk görüşme sonucunda NextEra Energy Sources\’tan Veri Bilimcisi pozisyonu için teklif aldım.
Ahmet Alper Kunt
Data Scientist
öğrenmenin birçok yolu vardır ama en iyi yöntem her zaman usta-çırak ilişkisidir. Erkan Hocanın MLOps eğitimi tam da böyle bir eğitimdir. özenle hazırlanmış, adım adım sonuca götüren bir süreçtir. Elbette derse olan ilgimiz sonucu belirler ama doğru ödevler ve gerçek problemlerle teknolojiyi nasıl kullanacağınızı doğrudan öğrenirsiniz.
Referanslar
