• n8n ve otomasyonun temellerine hakim olarak manuel iş süreçlerini akıllı dijital akışlara dönüştürebileceksin.
• API ve Webhook yapılarını kullanarak birbirinden bağımsız uygulamaları konuşturabilecek ve veri trafiğini yönetebileceksin.
• Veritabanı yönetimi ve döngüsel işlemler (loops) ile dinamik, kayıt tutabilen sistemler kurgulayabileceksin.
• RAG mimarisi ve AI ajanları geliştirerek, kendi dokümanlarınla eğitilmiş ve şirket verilerinle çalışan akıllı asistanlar tasarlayabileceksin.
• Docker ve Cloud (Bulut) sunucu kurulumlarını öğrenerek, projelerini hem yerel bilgisayarında hem de canlı sunucularda (Production) sıfır maliyetle yayınlayabileceksin.
• Ve en önemlisi, sadece bir kullanıcı değil; uçtan uca güvenli, ölçeklenebilir sistemler inşa eden bir otomasyon mimarı olacaksın.

1. Canlı Dersler: 10 Mart 2026 – 15 Nisan 2026 (n8n-6), 6 hafta

Eğitimin ana bölümüdür ve yukarıda bulunan “Bootcamp İçeriği ” başlığındaki 1-6 haftalarını, Salı-Çarşamba günleri 1.5’er saat canlı ders  olacak şekilde online platformlar (Zoom) üzerinden devam eder.

2. Final Proje SUnumları: 28 Nisan 2026 

Katılımcılar 10 dakika süreyle canlı olarak geliştirdikleri projenin sunumunu yaparlar.

• Otomasyon ve İş Akışı:
• Otomasyon mantığı nedir ve hangi iş süreçleri otomatize edilebilir?
• n8n platformu nedir; Workflow, Trigger ve Node kavramları nasıl çalışır?
• Kod yazmadan karmaşık mantıksal kurgular (If/Else, Merge) nasıl oluşturulur?

• API nedir ve farklı yazılımlar birbirleriyle nasıl haberleşir?
• REST API istekleri (GET, POST, PUT) nasıl atılır ve gelen yanıtlar nasıl işlenir?
• JSON veri formatı nedir ve otomasyon içinde nasıl ayrıştırılır (parse edilir)?
• API Key ve Bearer Token gibi kimlik doğrulama yöntemleri nasıl yönetilir?

• Otomasyon süreçlerinde veritabanı kullanımı neden gereklidir?
• Veritabanı üzerinde CRUD (Ekleme, Okuma, Güncelleme, Silme) işlemleri otomatik olarak nasıl yapılır?
• Döngüler (Loops) kullanılarak toplu veri işleme teknikleri nelerdir?

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir ve AI modellerini kendi verimizle nasıl konuştururuz?
• Vektör veritabanı (Vector DB) nedir ve metinler nasıl matematiksel vektörlere dönüştürülür?
• AI ajanlarının şirket içi dokümanları okuyup analiz etmesi nasıl sağlanır?
• Chatbotlara “hafıza” (conversation memory) yeteneği nasıl kazandırılır?

• Docker nedir ve konteyner teknolojisi neden önemlidir?
• Kendi bilgisayarımızda (Localhost) Docker ile n8n kurulumu nasıl yapılır?
• Oracle Cloud Free Tier kullanarak ömür boyu ücretsiz sunucu nasıl kurulur?
• Webhook nedir ve dış dünyadan gelen veriler (formlar, mailler) sisteme nasıl dahil edilir?
• Nginx Proxy Manager ile SSL sertifikası ve alan adı yönlendirmeleri nasıl yapılır?

Önemli Notlar:

Aynı anda şu üç kriteri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:

1. Derslerin en az %70’ine katılma,

2. Ödevlerin en az %70’ini yapma,

Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.