Veri Kariyeri Hazırlık Eğitimi
Veri alanında kariyer düşünüyorsun ama neyi seçeceğini bilemiyor musun?
Alan dışı mısın?
Yaşın ilerledi ama tereddütlü müsün?
Bir de DevOps varmış, SRE varmış, Back-End, Front-End varmış varmış da varmış kafan mı karışık?
- Gel beraber karar verelim. Ancak karar vermeden önce veri alanında çalışanlar neler yapıyor ve hangi tür temel beceriler kullanıyorlar öğrenelim.
- Sonrasında kararını daha sağlıklı ver hem de öğrendiklerin boşa gitmesin yaptığın seçimde kullan.
Data 101 kursu ile:
- Veri nedir, ne işe yarar, nasıl analiz edilir öğreneceksin.
- Farklı veri türlerini ve kaynaklarını keşfedeceksin.
- Excel ve Python gibi temel veri analiz araçlarını kullanmaya başlayacaksın.
- Veri görselleştirme teknikleri ile bilgilerini etkili bir şekilde sunacaksın.
- Ve en önemlisi, veri odaklı düşünmeyi ve problem çözmeyi öğreneceksin.
Bu kurs, veri ile ilgili bir kariyer yapmak isteyen herkes için uygundur:
- Veri mühendisi, veri analisti, veri bilimci, veya ML Engineer olmak isteyenler
- Mevcut becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller
- Veri bilimi ve makine öğrenmesi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen öğrenciler
Data 101 kursu tam sana göre!
Sorularınız ve detaylı bilgi için: satis@veribilimiokulu.com
Bugün Kayıt Ol!
Video Eğitim
Pakete Neler Dahil
Formu doldurun
Sizi arayalım!
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
- Veri analizinin temellerine hakim olacaksın.
- Farklı veri türlerini ve kaynaklarını kullanabileceksin.
- Temel veri analiz araçlarını kullanarak kendi analizlerini yapabileceksin.
- Veri görselleştirme teknikleri ile bilgilerini etkili bir şekilde sunabileceksin.
- Ve en önemlisi, veri odaklı düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmiş olacaksın.
Veri Kariyeri Hazırlık Eğitimi işleyişi;
1. Kick-Off: 6 Kasım 2024 (Data101-3)
VideoCamp işleyişi hakkında bilgilendirme yapılır ve tanışma toplantısı gerçekleştirilir.
Bu eğitimde aşağıdaki soruların cevaplarını bulacağız.
- Bilgisayar bilimlerinin temel kavramları nelerdir?
- Bir işletim sistemi nedir ve temel işlevleri nelerdir?
- Linux işletim sistemini kurmak için hangi adımları izlemeliyiz?
- Linux terminalinde en sık kullanılan komutlar nelerdir ve bunları nasıl kullanırız?
- Python programlama dilinde temel veri tipleri nelerdir ve nasıl kullanılırlar?
- Python’da fonksiyon tanımlama ve kullanma nasıl yapılır?
- Veritabanı nedir ve nasıl çalışır?
- SQL nedir ve hangi amaçlarla kullanılır?
- Temel SQL sorguları nelerdir ve nasıl yazılır?
- SQL’de tablo oluşturma, veri ekleme, güncelleme ve silme işlemleri nasıl yapılır?
- Python’da veri analizi için hangi kütüphaneler kullanılır ve bunların temel özellikleri nelerdir?
- Pandas kütüphanesiyle veri analizi yapmak için hangi adımları izlemeliyiz?
- Docker nedir ve temel prensipleri nelerdir?
- Bir Docker konteyneri nasıl oluşturulur ve yönetilir?
- Dockerfile ve Docker Compose nedir ve nasıl kullanılır?
- Makine öğrenimi ve yapay zeka neden önemlidir ve günlük hayatta nasıl kullanılır?
- Makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının temel prensipleri nelerdir?
- Temel bir yapay zeka modeli nasıl oluşturulur ve eğitilir?
- Veri ile ilgili rolleri tanımak, bir kişinin hangi kariyer yolunu seçeceğine karar vermede nasıl yardımcı olabilir?
Önemli Notlar:
Aynı anda şu üç kriteri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:
1. Ödevlerin en az %70’ini yapma,
2. Video eğitimleri tamamlamak,Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.
Eğitmen
Eğitmenlerimiz yılların vermiş olduğu tecrübeyle sizlere bilgi aktarımı sağlamaktadır.
Erkan Şirin
Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect
Verdiği Eğitimler
Mentörler
Merve Öztiryaki
Data Engineer | Data & ML Professional
Verdiği Eğitimler
Mezun Yorumları
Mezunlarımız almış oldukları eğitimden sonra kendi deneyimlerini ve düşüncelerinizi sizlerle paylaşmaktadır.