BAŞVURU DURUMU

5. DÖNEM KAYITLARI KAPANMIŞTIR.

6. DÖNEM KAYITLARI KAPANMIŞTIR.

7. DÖNEM KAYITLARI AÇIKTIR. KATILMAK İÇİN BAŞVURU FORMUNU DOLDURABİLİRSİNİZ.

PROGRAM HAKKINDA ÖZET BİLGİ ALABİLİR MİYİM?

  • Hızlandırılmış online-canlı ve mentor destekli Veri Bilimci Yetiştirme programıdır.
  • Eğitim sonunda 10+ gerçek hayat veri bilimi projesi tamamlanmış olacaktır.
  • Ön hazırlık eğitimi kaydınızı yaptırdıktan sonra başlayacaktır.
  • Eğitim 1 Aralık 2021 Çarşamba – 17 Şubat 2022 Perşembe (12 hafta) tarihleri arasında gerçekleşmektedir.
  • Canlı derslerin bitişinden sonra 2 hafta bireysel final projeleri için zaman verilecektir. Böylece program toplam 14 hafta sürmüş olacaktır.

PROGRAM ÜCRETİ NEDİR?

Erken kayıt dönemine özel %20 indirim:
• Bireysel: 7950 TL 
• Öğrenci: 4950 TL 
Erken kayıt dönemi sonrası fiyatlar:
• Bireysel: 9937 TL
• Öğrenci: 6187 TL
Not: Erken kayıt dönemi 30 Ekim 2021 tarihinde bitecektir.
DERS SAATLERİ VE GÜNLERİ NEDİR?

Gün Saat İçerik
Salı 20.00 – 23.00 Problem Çözümü & Pratik
Çarşamba 20.00 – 23.00 Online ve Canlı Konu Anlatımı
Perşembe 20.00 – 23.00 Online ve Canlı Konu Anlatımı
Cuma   Ek Dersler
Hafta Sonu Her Fırsat Self Study
 

SIKÇA SORULAN SORULAR

NEDEN BU PROGRAM?

  • Online-uzaktan eğitimde deneyimli bir ekip ile çalışma imkanı.
  • Code review ve production level data science konuları ile profesyonel seviyede data science öğreneceksiniz.
  • Türkçe olarak hiçbir online ya da in-class eğitimde bulunmayan özgün içeriklerle gerçek hayata uygun bir süreç deneyimleyeceksiniz.
  • Birlikte öğrenme ve topluluk gücünden faydalanma imkanı olacaktır.
  • Personal marketing ve iş arama konularında eğitim verilecektir.
  • Deneyimli bir veri bilimciden sektörün beklentilerine yönelik projelerle dolu bir eğitim olacaktır.

Eğitime katılım için başvuru formunun doldurulması gerekmektedir.

EĞİTİM TOPLAM KAÇ HAFTA VE KAÇ SAAT?

Toplam 14 hafta 200+ saat eğitim.

MENTORLAR TAM OLARAK NE YAPACAKTIR?

Eğitmen tarafından verilen ödevler, modül bitirme soruları ve projeler mentor görüşmelerinde ele alınacaktır (katılım zorunlu değildir).

EĞİTİMDE HANGİ PROJELER YAPILACAKTIR?

Yapılacak projelerin bazıları aşağıda verilmiştir.

  • Sorting
  • Scoring
  • Dynamic Pricing
  • AB Testing
  • KPI & Cohort Analizi
  • BG-NBD: Expected Sales Forecasting
  • Gamma-Gamma:Expected Average Profit
  • Customer Lifetime Value prediction
  • Talep Tahmin Modeli & Zaman Serileri
  • Birliktelik Analizi ve Tavsiye Sistemleri
  • RFM Analizi ile Müşteri Segmentasyonu
  • Ev fiyat tahmin modeli
  • Makine Öğrenmesi ile Şeker Hastalığı Tahmini
  • Kurumsal Müşteri Terk Modellemesi
  • Kredi Risk Modellemesi
  • Anasayfa İçerik Stratejisi Belirleme
  • AWS ve Google Cloud’da çalışma ortamı oluşturma
  • PyCharm ile large scale proje geliştirme
  • Production Level Data Science (git, github, linux, makefile, flask, model deployment)

Eğitime katılım için başvuru formunun doldurulması gerekmektedir.

EĞİTİM NASIL ELE ALINACAK?

  • Aktif öğrenme süreci: Alıştırmalar-ödevler ve projeler
  • Mentor desteği: Tüm katılımcılara mentorlar tarafından birebir destek
  • Kariyer koçluğu: Etkili CV oluşturma, kişisel marka değeri ve içerik üretme stratejileri gibi konularda modern kariyer koçluğu

EĞİTİMİN HEDEF KİTLESİ NEDİR?

Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kariyer planı yapan kişiler.

BU EĞİTİM BANA UYGUN MUDUR?

Geçmiş yıllardaki katılımcıların profilleri incelendiğinde üniversite çıkış bölümü eşit ağırlık ya da sayısal olanların daha başarılı olduğu gözlemlenmektedir.

MENTOR SİSTEMİ NE DEMEK? KATILIMCILARA NE GİBİ BİR FAYDASI OLUR?

Eğitimde tüm modüllerin sonlarında bölüm tamamlama soruları, ödevler ve projeler yer alacak. Tüm bu sorumlulukları yerine getirmesi beklenen katılımcılara karşılaştıkları problemler için yol arkadaşlığı edecek mentorlar yer alacak ve mentorlara anlık olarak ulaşılabilecek.

Bununla birlikte mentorların haftalık düzenleyeceği problem çözümü ofis saatleri ile katılımcıların bir sonraki derse geçmeden önce tüm problemleri çözülmüş olacak.

EĞİTİM NEREDE GERÇEKLEŞTİRİLECEKTİR?

Eğitim online-canlı olarak Zoom üzerinde gerçekleştirilecektir.

Eğitime katılım için başvuru formunun doldurulması gerekmektedir.

Aklınızda sorular mı var? Aşağıdaki iletişim formunu doldurabilirsiniz. en geç 1 iş gün sonrasına dönüş sağlanacaktır.