Yıllardır hem Türkiye’de hem de uluslararası arenada veri bilimi ve mühendisliği alanında çalıştı, sürekli kendini geliştirir. Veri analitiği, makine öğrenmesi ve büyük veri teknolojilerindeki birikimiyle, iş süreçlerini daha verimli hale getiren yenilikçi çözümler üretir. Python, Apache Spark ve Airflow gibi güçlü araçlarla, AWS ve GCP gibi bulut platformlarını kullanarak büyük veri projelerine yaratıcı yaklaşımlar getirir. Elde ettiği her başarı, veri mühendisliği tutkusunun bir parçası olurken, edindiği bilgileri başkalarıyla paylaşarak onların gelişimine katkı sağlamaktan da büyük bir mutluluk duyar.

Profesyonel yaşamında, veri bilimi ve veri mühendisliği alanlarında çeşitli roller üstlenmiştir. Sektörde gerçekleştirdiği bir çok veri bilimi projesinin yanı sıra açık kaynaklı büyük veri ve konteyner orkestrasyon teknolojileri ile platform kurulumu,yapılandırılması ve izlenmesi gibi veri mühendisliği çalışmalarında da aktif rol almıştır.

Pazarlama analitiğinde yirmi yılı aşkın deneyime sahip olan Atilla Yardımcı, iş hayatına araştırma sektörüne başlamıştır. Birçok ulusal ve uluslararası marka için pazarlama analitiği ve veri madenciliği projeleri yürütmüştür. Müşteri segmentasyonu, churn tahminlemesi, müşteri deneyimi analizi, marka rekabet analizi ve son dönemde Endüstriyel IOT ve AI uyulamaları konusunda uzmanlaşmıştır.

İstatistik alanında yüksek lisans ve ekonometri alanında doktora derecesine sahip olan Atilla, İspanya da Dijital Pazarlama ve Büyük Veri Teknolojileri eğitimleri almıştır.

Son beş yıldır büyük veri analitiği ve makina öğrenmesi üzerinde çalışmaktadır. Başta İspanya, Türkiye ve Güney Avrupa da veri bilimi ekiplerinin kurulması ve büyük veri analitiği projelerinin yürütülmesi konularında firmalara destek vermektedir. IESE Business School da MBA öğrencilerine işletmeler için ileri analitiği konusunda mentorluk yapmış ve şu anda ise GBSB Global Business School da büyük veri teknolojileri, veri analitiği ve Barcelona Technology School da Veri Odaklı Stratejiler konusunda eğitmenliğine devam etmektedir.

Python programlama, istatistik, makine öğrenimi ve büyük veri alanlarında güçlü bir geçmişe sahip deneyimli bir veri bilimci.

Veri bilimi ve yapay zeka çözümleri, veri odaklı ürünler oluşturur ve büyük veri, makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP ve istatistik kullanarak veri olarak tanımlanabilecek bir şeyden yararlı bilgiler çıkarır.

Ekip liderliği ve veri bilimi ve yapay zeka projeleri için teknik çözümler tasarlama / uygulama deneyimine sahip çözüm odaklı iş profesyoneli.

100 binden fazla öğrenciye ve Udemy eğitim platformunda 4,7 puana sahip programlama, veri bilimi ve makine öğrenmesi eğitmeni.

Girişimci ve veri aktivisti (DS ve AI hakkında yarışmalar, paneller ve buluşmalar düzenler)

10 yılı aşkın süredir yurtiçi ve yurtdışında sektörde büyük veri mühendisliği, platform yönetimi ve makine öğrenmesi ile ilgili çalışmalar yürütmekte ve aynı zamanda birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermektedir. Çalışma alanları: Data ve MLOps platformları, gerçek zamanlı veri işleme, değişen veriyi yakalama (CDC) ve Lakehouse.