ML/AI Practitioner

Matematik öğretmeni olarak başladığı kariyerinde analitik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirerek makine öğrenmesi ve MLOps alanına yönelmiştir.
Makine öğrenmesi alanında yaptığı yüksek lisans çalışmaları kapsamında algoritmaların matematiksel temellerine derinlemesine odaklanmış, bu temelleri uygulamalı projelerle pekiştirmiştir.
MLOps alanında PostgreSQL, Ansible, MLflow, Docker ve Jenkins gibi teknolojilerle model geliştirme, izleme ve dağıtım süreçlerinde güçlü bir deneyime sahiptir. Ayrıca veri bilimi (Python, ML, Feature Engineering, CRM & CLTV, Recommendation Systems, Measurement Problems) ve büyük dil modelleri (LangChain, LangGraph, RAG) üzerine aldığı eğitimlerle teknik yetkinliğini sürekli genişletmektedir.
Model yaşam döngüsünün her aşamasına hâkim bir yaklaşımla; sürdürülebilir, izlenebilir ve ölçeklenebilir yapılar kurmayı hedefler. Eğitimci geçmişinden gelen güçlü iletişim becerileriyle, edindiği teknik bilgileri paylaşarak menteelerinin hem teknik yetkinliklerini hem de problem çözme bakış açılarını geliştirmelerine destek olmayı amaçlamaktadır.

Çok tecrübeli bir bilgisayar mühendisidir. Yazılım geliştirme, AI&LLM destekli çözümler üretme, yazılım ve veri mühendisi ekiplerine liderlik tecrübeleri bulunmaktadır.

Emre Yazıcı, Essex Üniversitesi’nde Yapay Zekâ lisans, Sabancı Üniversitesi’nde Veri Analitiği yüksek lisans derecelerine sahip, 15 yıldan fazla deneyime sahip kıdemli bir yapay zekâ ve veri bilimi uzmanıdır. Bankacılık, teknoloji, sağlık ve inşaat gibi sektörlerde CRM analitiği, yüz tanıma, metin işleme, makine öğrenimi ve büyük veri projelerinde görev almış, 60’tan fazla projeyi başarıyla tamamlamıştır.

Hugging Face, LangChain, FAISS, Chroma gibi güncel araçlarla üretken yapay zekâ sistemleri geliştirme konusunda derin bilgiye sahiptir. Ayrıca, Miuul podcast’lerinde yer alarak AI çözümlerini gerçek dünya senaryoları üzerinden tartışmış ve yapay zekâ modellerini iş süreçlerine nasıl entegre edeceğimize dair değerli içgörüler paylaşmıştır.

Emre Yazıcı, eğitimlerinde hem teoriyi hem de uygulamayı merkezine alır; öğrencilerini GPT tabanlı sistemler, semantik arama motorları, RAG mimarileri ve uçtan uca AI projeleri üzerinde yetkin hale getirir. Pratik ve vizyoner yaklaşımıyla katılımcıları, öğrenen değil, üreten ve çözüm geliştiren AI mühendislerine dönüştürür.

Eyüp Barkın Erkaya, veri analitiği ve yapay zeka konularında sürekli öğrenmeyi ilke edinmiş, çok disiplinli bir mentördür. SAP, iş analitiği ve yapay zeka alanlarında edindiği deneyimi farklı disiplinlerle birleştirerek, öğrencilerine hem teknik bilgi hem de sektörel bakış açısı kazandırır.

Sektörde aktif olarak Data Engineer pozisyonuda çalışmaktadır. Veri Bilimi Okulu Data Engineering Bootcamp’ı yüksek başarıyla tamamlamasını müteakip mentör olarak VBO ailesine katılmıştır.

✨ Mentörlük Yaklaşımı & Değer Önerileri

• Çok yönlü içerik geliştirmesine odaklanır: SAP, BI, AI gibi farklı alanları harmanlayarak geniş perspektif sunar.
• Uygulamalı öğrenmeyi teşvik eder: Gerçek vakalar üzerinden çalışırken öğrencilerini sorumluluk almaya yönlendirir.
• Destekleyici ve motive edici: Her bireyin öğrenme hızına saygı duyar; rehberlik eder, sorularla düşünmeyi teşvik eder.
• Sürekli gelişime teşvik eder: Teknoloji dünyasındaki yenilikleri takip ederek öğrencilerini de bu yönde yönlendirir.

“Kendini geliştirmek bir yolculuktur; ben de öğrencilerimi bu yolculukta sahip oldukları potansiyeli keşfetmeleri için motive ederim.”

Gizem Kurşova, veriye dayalı düşünmeyi bir beceri değil, bir bakış açısı olarak benimseyen, ilham verici bir mentördür. Python, SQL ve Power BI gibi araçlarla veri analizi yaparken yalnızca teknik bilgi sunmakla kalmaz; öğrencilerine problem çözme alışkanlığı, analitik düşünme ve mesleki öz güven kazandırır.

Kariyerine PL/SQL ve raporlama odaklı başlayan Gizem, zamanla veri analitiği dünyasında derinleşerek çok sayıda projede aktif rol aldı. Farklı sektörlerdeki ihtiyaçları analiz etme, veri kaynaklarını anlama ve etkili çözümler üretme konularında güçlü bir deneyime sahiptir.

Mentörlük yaklaşımı ise sade, yapıcı ve tamamen destekleyicidir. Öğrencilerinin ihtiyaçlarını dinler, yön verir, cesaretlendirir. Gizem ile çalışan herkes, sadece teknik becerilerini geliştirmekle kalmaz; aynı zamanda veriyle düşünme ve üretme kültürünü içselleştirir.

“Veri, doğru sorularla konuşur. Mentörlük ise o soruları birlikte aramakla başlar.”